人工智能算法學習平臺（型號：SeaIOT-AI-AL01），相當于機器人的頭部，模擬人腦思維，專門針對Python語言、Python圖像處理、機器學習、深度學習、數據處理與挖掘等知識點設計的一款用于人工智能理論教學、課程實驗的平臺，提供多個實驗案例輔助AI教學。
主要包括核心主控板（含處理器）、顯示屏、攝像頭、麥克風、揚聲器、外殼、以及人機交互設備。
課程目標：
1. 硬件認知：包括機器人的硬件組成設備、功能。
2. 了解人工智能知識體系分類，掌握機器視覺、機器學習、深度學習常規算法的調用。
課程簡介：
采用從淺入深，逐步遞進，避開晦澀難懂的算法核心，把重點放在使用上，要求能夠使用Python語言進行編程，了解數據集樣本的作用、會調用常規算法、會測試驗證實驗案例。
人工智能算法學習
一、算法課程知識點：
1.Linux基礎知識、Python編程
2.圖像處理技術：灰度化、二值化、歸一化、濾波、形態學、直方圖、鈍化、銳化、增強等
3.OpenCV視覺庫的安裝與使用方法，使用OpenCV進行圖像及視頻流的獲取、處理及顯示
4.物體顏色識別
5.物體形狀識別
6.鳶尾花、Olivetti臉部數據等無監督聚類
7.人臉、行人檢測等有監督分類
8.Tensorflow、Caffe深度學習框架的安裝與使用方法，主流的深度學習圖像目標檢測算法
9.Minist手寫數字識別，
10.物體識別
11.涂鴉猜小游戲
12.數據挖掘及預測分析，如賽事前短時道路交通擁堵預測
13.網絡通信MQTT應用
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